如果有两组数据，每组数据都有自己的均值和标准差，要计算这两组数据相加后的标准差，可以按照以下步骤进行：
1. 计算每组数据的方差：方差是标准差的平方，可以通过已知的标准差求得。假设第一组数据的标准差为σ1，第二组数据的标准差为σ2，那么第一组数据的方差为σ1^2，第二组数据的方差为σ2^2。
2. 计算每组数据的样本个数：假设第一组数据的样本个数为n1，第二组数据的样本个数为n2。
3. 计算每组数据的加权平均值：加权平均值是根据样本个数对均值进行加权求得的。假设第一组数据的均值为μ1，第二组数据的均值为μ2，那么第一组数据的加权平均值为μ1，第二组数据的加权平均值为μ2。
4. 计算相加后的方差：利用加权平均值和方差的性质，可以得到相加后的方差。相加后的方差为：
σ^2 = (n1-1) * σ1^2 + (n2-1) * σ2^2 + n1 * (μ1 - μ)^2 + n2 * (μ2 - μ)^2 / (n1 + n2 - 1)
其中，μ为相加后的加权平均值，即( n1 * μ1 + n2 * μ2 ) / (n1 + n2)。
5. 计算相加后的标准差：将相加后的方差开根号，即可得到相加后的标准差，即 σ = √σ^2。
这样，就可以计算出两组数据相加后的标准差。需要注意的是，这个计算方法假设两组数据是独立同分布的，并且方差是已知的。如果方差未知，可以使用样本方差进行估计。
