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python数据科学编程分为哪4类(python编程默认编程环境有几个)

python数据科学编程分为哪4类(python编程默认编程环境有几个)

更新时间:2024-05-07 23:44:10

python数据科学编程分为哪4类

python涉及到数据科学部分,可以直接安装集成了众多的科学包的Anaconda。它自带 Python 以及众多数据科学相关的第三方库,一步安装所有依赖,省时省力。Anaconda 是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析)以下是Python 数据科学中几个常用的库,请务必掌握:

NumPy:基于 Python 的科学计算第三方库,提供了矩阵,线性代数,傅立叶变换等等的解决方案。

Pandas:用于数据分析、数据建模、数据可视化的第三方库。

matplotlib:用 Python 实现的类 matlab 的第三方库,用以绘制一些高质量的数学二维图形。

SciPy:SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算

scikit-learn:机器学习第三方库,实现许多知名的机器学习算法。

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