对偶单纯形法是一种线性规划的求解方法，在进行线性规划求解时，常常会用到对偶单纯形法。其计算步骤如下：
1. 根据线性规划问题，构造出其对偶问题。
2. 初始化：选定一个可行对偶解，即将对偶变量的初始值设为0，然后用对偶问题的约束条件去求出对应的原始问题中的决策变量的初值。
3. 进行迭代：每次迭代通过找到一个不满足对偶约束条件的变量所在的列，然后根据这列对应的原始约束条件，在原始问题的约束条件中找到一个变量所在行，然后用这个变量对应的次等价元素带入到对偶变量中更新对偶变量的值。
4. 检查终止条件：当所有变量的对偶约束条件均满足时，计算对偶目标函数的值，如果该值相对于原始问题的最优解已经足够接近，那么就退出迭代过程，输出解。如果没有足够接近，则回到步骤3，继续迭代。
通过以上步骤，可以在有限的迭代次数内得到最优解。当然，如果有些规划问题如果直接用对偶单纯形法求解较难得到解，此时需要采用其他的线性规划求解方法。
