正态分布的期望和方差（标准正态分布的方差和期望）

正态分布，也称为高斯分布，是概率论和统计学中非常重要的概率分布之一。正态分布的期望和方差由其均值和标准差决定，具体如下：

期望：正态分布的期望值等于其均值μ，即E(X) = μ。

方差：正态分布的方差等于其标准差σ的平方，即Var(X) = σ²。

期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn，方差公式：s=1/n{（x1-x）+（x2-x）+……+（xn-x）}。正态分布又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。