1. 训练素材处理
首先确定你的训练主题，比如某个人物、某种物品、某种画风等。以下我就以训练这种大手大脚的画风主题为例进行讲解。
图像预处理
这一步的关键是对训练素材进行打标签，从而辅助 AI 学习。这里介绍两种打标签的方法：
方法一：把训练素材文件夹路径填写到 Stable Diffusion 训练模块中的图像预处理功能，勾选生成 DeepBooru，进行 tags 打标签。
要训练一个SD模型，首先需要收集大量的有标注的样本数据。然后，使用这些数据来训练模型，可以采用监督学习的方法。在训练过程中，将输入的文本特征提取出来，并与对应的情感标签进行匹配。通过逐渐调整模型的参数，使模型能够更准确地预测情感类别。
为了获得更好的训练效果，可以采用交叉验证、数据增强和调参等技术。
最终，评估模型的性能并进行验证，以确保SD模型能够准确地预测文本的情感
