环境预测模型是指通过对环境因素进行分析和建模，预测未来环境变化趋势的模型。常见的环境预测模型包括：
1. 大气模型：用于预测大气环境的模型，如全球气候模型、区域气候模型、空气质量模型等。
2. 水环境模型：用于预测水环境的模型，如水质模型、水动力模型、海洋模型等。
3. 土壤模型：用于预测土壤环境的模型，如土壤质量模型、土壤碳循环模型等。
4. 生物模型：用于预测生物环境的模型，如生态系统模型、生物多样性模型等。
5. 噪声模型：用于预测噪声环境的模型，如交通噪声模型、工业噪声模型等。
6. 辐射模型：用于预测辐射环境的模型，如太阳辐射模型、核辐射模型等。
7. 社会经济模型：用于预测社会经济环境的模型，如经济增长模型、人口增长模型等。
这些模型可以通过不同的方法和技术进行建模和预测，如统计分析、机器学习、神经网络等。环境预测模型的应用范围广泛，可以帮助政府和企业做出环境决策和规划，减少环境风险和损失。
