要分类统计各自的数据，可以按照以下步骤：
1. 确定需要统计的数据类型：这包括数量，频率，百分比等。
2. 选择合适的分类变量：分类变量是可以用于将数据分成不同类别的属性变量。例如，年龄，性别，教育程度等等。
3. 根据分类变量分组：按照分类变量中的不同值将数据分组。
4. 统计每个组内的数据：对于每个组，统计所需的数据类型。
5. 可视化数据：使用图表或表格等方式将数据可视化展现出来，以便更好地分析和理解数据。
例如，假设我们要统计不同性别的学生在考试中得分的情况。 我们可以将性别作为分类变量，将分数分成不同的区间，并计算每个区间内男女生的数量和百分比。最后，我们可以将这些数据呈现在表格中或条形图中，方便观察和分析。
分类统计各自的数据需要进行以下步骤：
1. 确定分类标准：首先需要根据要统计的数据确定分类标准，即数据可以按照什么标准进行分类，例如按照时间、地区、性别、年龄等进行分类。
2. 收集数据：接着需要收集相关数据，可以通过问卷调查、网上调查、实地调查等方式收集数据，确保数据具有代表性。
3. 分类整理数据：根据分类标准将数据进行分类整理，可以使用Excel等工具进行分类汇总。
4. 统计分析：分别统计各个分类的数量、比例、平均值、方差等数据指标，并进行比较和分析。
5. 数据可视化：最后将统计分析结果进行可视化展示，如柱状图、折线图、饼图等，便于观察和理解数据，得出结论，并提供指导决策的依据。
