在大数据背景下，会计人员需要具备以下技术：
1. 数据分析技能：会计人员需要掌握数据分析技能，能够处理、分析和解读大量的数据。他们需要能够使用数据分析工具如Excel、Python、R等，以及会计软件如SAP、Oracle等，来处理数据，提供有用的信息和建议。
2. 数据可视化技能：数据可视化是将数据转化为易于理解和解释的图表和图形的过程。会计人员需要掌握数据可视化技能，以便能够将数据结果以直观和易懂的方式呈现给管理层和其他利益相关者。
3. 数据库管理技能：会计人员需要掌握数据库管理技能，以便能够有效地管理、组织和检索大量数据。他们需要了解数据库设计、管理和维护等方面的知识。
4. 人工智能技能：随着人工智能技术的发展，会计人员需要掌握相关的技能，如机器学习、自然语言处理和图像识别等，以便能够应用这些技术来处理和分析大量的数据。
5. 信息安全技能：在处理和管理敏感数据时，会计人员需要掌握信息安全技能，以确保数据的安全性和保密性。他们需要了解安全标准和法规，并掌握数据加密、防火墙和网络安全等方面的知识。
总之，随着大数据技术的发展，会计人员需要不断学习和更新他们的技能，以适应不断变化的技术和市场需求。
大数据与会计专业主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。
