位次法和线差法各有准确的地方。
一是对于高分段考生，位次法参考价值强，分数越高参考性越强。
二是对于分数线附近考生（上下浮动30分），线差法参考价值强，分数越临近分数线，参考性越强。
三是两种方法要综合研判。
每年的考生人数、院校招录计划或有变化要考虑到这些因素。
位次法： 位次法是指按照考生的高考成绩分科类排名或位次来选择填报志愿院校，如果考生的排名等于或大于所选院校或专业前几年录取考生的排名，拟报院校才有录取机会。
平行志愿模式下，高校招生录取是从高到低按照排名来进行的。
如果我们选择志愿也这样做，得出的结果就比较具有参考价值。
位次法的机理是在全省考试排名位次相同的考生具有相同的录取实力。
如果用来评价院校，那么录取线在全省高考排名位次相同的院校具有相同的录取实力。
线差法： 线差法的“线”是指的批次录取控制分数线，也叫省控线。
例如一本线，二本线等等。
线差法就是比较考生线差与院校线差来填报志愿的方法。
其中，考生线差是高考成绩与省控线的差值，院校线差就是录取平均分与省控线之间的差值。
为避免偶然性，专家建议中采用院校近几年的平均线差(即线差均值)代替某一年的院校线差来比较。
考生的线差超过院校的线差均值，则录取的几率就比较大。
位次法和线差法都是统计中用于测量数据量的两种方法，它们各有优缺点，没有绝对的精确和不精确之分，需要根据具体的数据分布情况和研究目的进行选择。
位次法是指将一组数据从小到大排序，并为每个数据分配一个排名（位次），最小的数据排名为1，最大的为n。由于位次法只考虑了数据的排序，并未涉及具体数值的计算，因此不受极端异常值影响，相对比较鲁棒，适用于非常规数据、偏态分布数据等的统计分析。但是，位次法无法反映数据之间的差异和关系，不能用于具体数据的计算。
线差法是计算数据集的平均值与各个数据点之间的差值，并用这些差值计算出平均差。线差法可以反映数据之间的差异和关系，更加精确，适用于对数据的详细计算和分析。但是，线差法对异常值比较敏感，可能会对数据的实际分布造成影响。
因此，在选择位次法和线差法时应结合实际情况进行考虑。对于非常规数据或偏态分布数据，位次法更为准确和稳健；对于正态分布数据或对具体数据的计算要求较高的情况，线差法更为适用。
