计算回归平方和和残差平方和需要用到统计的概念和知识，一般需要使用统计软件或者编程语言进行计算。下面是使用计算器计算回归平方和和残差平方和的步骤：
1. 首先，假设已经得到了回归方程，其中包括自变量的系数和截距等参数。
2. 在计算器中，输入自变量的数据，计算出因变量的预测值，也就是根据回归方程得到的值。将预测值和实际值进行比较，得到每个数据点的残差。
3. 计算回归平方和的公式为：回归平方和 = Σ(预测值 - 因变量均值)²，其中Σ代表求和，预测值为根据回归方程预测得到的值。
4. 计算残差平方和的公式为：残差平方和 = Σ(实际值 - 预测值)²，其中实际值为真实的数据点的值，预测值同上面的回归平方和中的预测值。
需要注意的是，这种方法仅适用于样本量较小的情况，如果样本量很大或涉及多元回归，一般需要使用统计学软件或编程语言，例如R语言、Python等，来计算回归平方和和残差平方和。
