数学建模需要学习的主要包括几何、代数、概率论、统计学、微积分、优化理论、图论等。其中几何可以帮助建立物理模型，代数能够帮助解决复杂的方程；概率论可以用来对不确定性问题进行建模；统计学可以用于分析大量数据；微积分可以用来求解最优化问题；优化理论可以找到最优解；图论可以应用于模型的构建和算法的设计。
(一)数学建模概述 1.掌握数学模型、数学建模的概念。 2.了解数学模型的分类。 3.了解数学模型的特点、功能。 4.了解数学模型的作用。 5.了解数学建模的步骤与建模过程。 6.了解数学模型的评价。
(二)常用的数学建模方法 1.熟练掌握数学建模的机理分析法。 2.熟练掌握数学建模的数据分析法。 3.熟练掌握数学建模的模拟法。 4.掌握计算机仿真方法。 5.掌握类比分析建模。 6.掌握人工假设法建模。 7.了解物理系统建模方法。 8.理解利用数学手段、方法处理问题的常用思维方法。
