e views多元线性回归步骤（多分类logistic回归分析预测）

多元线性回归是一种统计分析方法，用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。步骤包括数据收集、变量选择、建立模型、评估模型和解释结果。

首先收集相关数据，然后选择适当的自变量，建立回归模型，并使用统计工具评估模型的拟合度和预测能力。

最后，解释模型结果，确定自变量对因变量的影响程度。这个过程需要仔细的分析和推断，确保模型的准确性和可靠性。

用create创建workfile，输入相应的因变量和自变量名，然后点击quick--Estimation Equation，就可执行多元线性回归分析