3*3矩阵运算是指对两个3*3的矩阵进行乘法运算，得到一个新的3*3矩阵。具体计算方法可以参考搜索结果1 2中的描述，即将左边矩阵的每一行元素与右边矩阵的每一列元素对应相乘并求和，得到新矩阵的对应元素。
例如，对于两个矩阵A和B，其乘积C的第一行第一列元素为A11*B11+A12*B21+A13*B31，以此类推。在进行矩阵运算时，需要注意矩阵的行列数是否满足乘法规则，以及乘法的结合律、分配律等基本性质
一个3*3的矩阵可以用一个3阶方阵表示。在Python中，您可以使用以下代码来创建和计算一个3*3的矩阵：
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix)
```
当您运行此代码时，将输出一个3*3的矩阵：
```
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]]
```
您可以使用这个矩阵执行各种矩阵运算，例如矩阵乘法、加法和减法。下面是一个计算3*3矩阵中元素的总和的示例：
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
sum = 0
for row in matrix:
sum += row[0] * row[1] * row[2]
print("矩阵元素总和为:", sum)
```
当您运行此代码时，将输出矩阵元素的总和：
```
矩阵元素总和为: 45
```
在这个例子中，我们使用一个for循环遍历矩阵的每一行，并将每行元素相乘并累加。最后，我们计算并输出矩阵元素的总和。
