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矩阵和行列式的区别(行列式与矩阵的区别有哪些)

矩阵和行列式的区别(行列式与矩阵的区别有哪些)

更新时间:2024-02-27 01:15:58

矩阵和行列式的区别

1、定义不同

行列式

 在数学中,是一个函数,其定义域

 为det的矩阵A,取值为一个标量。

在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。

2、表达式不同

行列式:n阶行列式

是由排成n阶方阵形式的n²个数aij(i,j=1,2,...,n)确定的一个数,其值为n!项之和。

矩阵:由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵。记作:

这m×n 个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数 aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m × n,m×n矩阵A也记作Amn。

3、性质不同

行列式:行列式A中某行(或列)用同一数k乘,其结果等于kA。

行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。

若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。

行列式A中两行(或列)互换,其结果等于-A。 ⑤把行列式A的某行(或列)中各元同乘一数后加到另一行(或列)中各对应元上,结果仍然是A。

矩阵:对称矩阵A正定的充分必要条件

 是A的n个特征值全是正数。

对称矩阵A正定的充分必要条件是A合同于单位矩阵

 E。

对称矩阵A正定(半正定)的充分必要条件是存在n阶可逆矩阵

 U使A=U^TU

对称矩阵A正定,则A的主对角线元素均为正数。

对称矩阵A正定的充分必要条件是:A的n个顺序主子式

 全大于零。

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