直方图是一种常用的数据可视化工具，可用于观察数据的分布特征。下面是通过直方图来观察数据分布特征的步骤：
1. 选择合适的组距和组数：根据数据的范围和分布情况，选择合适的组距和组数。组距即每个组的宽度，组数即直方图的柱子数量。
2. 绘制直方图：绘制水平坐标为观测值或变量，垂直坐标为频数或相对频率的柱状图。每个柱子的高度表示该组内的观测值频数或相对频率。
3. 观察数据特征：根据直方图的形状和分布情况，观察数据的集中趋势、离散程度和偏态等特征。
- 集中趋势：直方图的峰度可以反映数据的中心位置。如果直方图呈现单峰结构，集中趋势为中心峰的位置。如果直方图呈现多峰结构，集中趋势为各个峰值的位置。
- 离散程度：直方图的宽度可以反映数据的离散程度。如果直方图较窄且高，表示数据较集中；如果直方图较宽且低，表示数据较分散。
- 偏态：直方图的形状可以反映数据的偏态。如果直方图呈现左偏态（也称为负偏态），表示数据分布向左侧（低值）倾斜；如果直方图呈现右偏态（也称为正偏态），表示数据分布向右侧（高值）倾斜；如果直方图呈现对称态，表示数据分布较为均匀。
通过观察直方图的形状和分布特征，可以初步了解数据的分布情况，并进一步进行数据分析和判断。
1判断一批已加工完毕的产品；搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。
2在公路工程质量管理中，作直方图的目的有：
1）估算可能出现的不合格率；
2）考察工序能力估算法
3）判断质量分布状态；
4）判断施工能力；
3统计一组数据的常见值。
(1)显示质量波动的状态；
(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；
(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
