人脸检测：第一步是在图像或视频中定位人脸。这是通过使用计算机视觉算法来检测眼睛、鼻子和嘴巴等特征来完成的。
特征提取：一旦检测到人脸，下一步就是从中提取独特的特征，例如眼睛、鼻子和嘴巴的形状，以及它们之间的距离。
比较：然后将检测到的人脸的特征向量与已知人脸的数据库进行比较，使用简单的欧几里得距离计算或更高级的机器学习算法。
识别：基于比较，算法确定图像中人的身份，并输出与该身份相关联的名称或标签。
人脸识别技术在不断改进并变得更加准确，但仍然容易出错，尤其是在光线不足、角度不正常或识别不同种族或肤色的人时。
