事实上，Python在信息收集和数据分析中的应用已变得非常普遍。很多领域的从业工作者已经悄悄地使用Python来帮助自己的工作。
1.财务会计：处理发票，报表
普通人一天中的大部分时间都在处理发票，记录和查看凭证，而使用Python可以自动识别收据上所需的栏目信息并生成表格，并且能在5分钟内完成报告数据统计和录单。
2、金融业：自动生成股票图表
可以使用不到200行代码，可以自动导入密集数据，分析结果并生成股票趋势图。市场情况一目了然，避免了由主观预测误差造成的经济损失。我们不再需要花费一整天来绘制动态图，而且准确又方便。
3.运营-捕获有关竞争产品的信息并深入了解用户
操作人员可以使用Python抓取竞争产品的类型，价格，销售，客户反馈和等其他消息，输出数据分析报表，并制定更有利的运营策略。
4. 营销策略岗
在网站上爬取大量资源和数据，我们在工作中用到网络上发布的各种信息，如果用搜索引擎查找并整理，需要花费大量时间，现在python能够帮助我们，使用爬虫技术，提高数据查找和整理的效率。
尤其是在收集行业信息方面，利用爬虫查找和整理数据，能够快速找到应该用到的所有资料，能够快速帮助我们建立数据资源库。
综上所述：Python编程无所不包，可以做很多事情，并且适合于各种企业的开发工作，因此拥有一项技能是多么重要啊！
