mlops模型介绍（mlops模型）

MLOps是一种结合软件开发和机器学习的实践，用于开发，部署和维护机器学习模型的整个生命周期。
MLOps需要一个高效的开发环境，以支持团队协作和版本控制，并为整个开发过程提供自动化流程。
它还需要一个可扩展的基础架构来支持模型开发和部署，并提供监控和诊断工具来确保模型在不同环境下的稳定性。
MLOps的目标在于将机器学习部署到生产环境，实现模型端对端的自动化管理，加速迭代周期和增强应用价值。