计算样本量的三种常用方法包括：
1. 根据已知总体参数：当我们已经知道总体的某些参数（如平均值或比例）时，可以使用公式计算所需的样本大小。例如，对于均值的样本量估计，可以使用以下公式：
n = [(Z * σ) / E]^2
其中，n是样本量，Z是选择的置信水平对应的Z值（例如，对于95%置信水平，Z通常为1.96），σ是总体的标准偏差，E是误差允许的上限。
2. 根据已有样本量估计的样本方差：当我们已经有一部分数据样本，并根据这些样本得到一个样本方差时，我们可以使用样本方差来估计所需的样本大小。这可以通过以下公式来计算：
n = [(Z * s) / E]^2
其中，n是样本量，Z是选择的置信水平对应的Z值，s是样本的标准差，E是误差允许的上限。
3. 根据统计检验的功效分析：在执行统计假设检验时，我们通常希望至少具有一定的功效来检测到我们感兴趣的效应。根据所需的功效和预期的效应大小，可以使用统计软件或功效分析表来计算所需的样本量。这种方法更加灵活，因为它可以基于我们关心的具体效应大小和功效来确定样本量。
