在执行主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）之前，通常需要对数据进行标准化，以确保各个变量具有相似的尺度和平均值。
标准化数据的一种常用方法是使用z-score标准化方法。这样做会将原始数据转换成具有零均值和单位标准差的新数据。下面是标准化数据的步骤：
1. 对于每个变量，请计算其平均值（mean）和标准差（standard deviation）。
2. 对于每个变量，请使用以下公式计算z-score：
z = (x - mean) / standard deviation
其中，z是标准化后的值，x是原始数据，mean是平均值，standard deviation是标准差。
3. 将通过计算得到的z-score替换原始数据，得到标准化后的数据集。
请注意，标准化是为了确保各个变量具有相似的尺度，以便PCA可以更好地理解和解释数据的方差结构。然而，在一些特定的情况下，你可能不需要进行标准化，或者可能需要使用其他的标准化方法，具体取决于你的数据和分析目的。
在使用JMP进行主成分分析时，大多数统计软件都提供了标准化数据的选项，你可以在操作过程中选择合适的标准化方法。具体的操作步骤可以参考JMP软件的文档或在线帮助资源。
