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多个量表怎么分析信度

多个量表怎么分析信度

更新时间:2023-06-27 14:50:21

多个量表怎么分析信度

1)重测信度(test-retest reliabilty)同一组受评者在两次不同时间作同一套量表评定,对两次结果作相关性检验,以估计量表结果的稳定性。

(2)分半信度(split-half reliability)将一套量表的各项目按奇、偶数号分成两半,对其评定结果进行相关性检验。

由于分半信度检验最好要求量表项目按难度排列,而大多数评定量表均非如此,故其使用有限。

(3)同质性信度(inter-item consistency)所谓同质性信度是指评定量表内部所有项目间的一致性,这里讲的是分数的一致,而不是项目内容或形式的一致。量表内各项目分数相关越高,则量表项目就越同质。

最常用的检验同质性信度方法为库德一理查逊公式(KuderRichardson formula 20,K-R20),但K-R20公式只适用于二分法计分题量表,而对多重记分法量表则常用克伦巴赫α系数(Cronbach' s S α Coefficicient)估计。

另外,分半相关法也是估计同质性信度的一种方法。

(4)评定者信度(inter-rater reliability)数名不同评定者采用同一套量表对相同受评者进行评定,对所得结果进行一致性检验,以估计评定量表评分客观性。

对心理测验而言,一般都采用客观性项目,且有一套相当标准化的评分程序,因此由评分引起的误差变异是可以忽略的。

而评定量表相当多的是主观项目,且评定者在评分时或多或少掺杂主观判断成分,故评定者之间的评分误差变异难以避免。

一般要求在成对的受过训练的评定者之间平均相关系数达到0. 9以上,才认为评分是客观的。

其它尚有正复本相关、因素信度、测量标准误等信度检验方法,此处从略。

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