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可比性与相关性的区别

可比性与相关性的区别

更新时间:2023-12-03 18:21:43

可比性与相关性的区别

①可比性。将A与B采用相同的方法编码到一个“内容维度×认知维度”的二维矩阵中,对两个二维矩阵中的单元格赋值后进行系统计算的结果,即为任意两个变量之间的一致性。为了保证变量之间的可比性,需要对每个单元格的值进行总和为1的比值标准化处理,之后根据计算一致性系数是否介于0和1之间。据此看出:p值越接近1,被测变量之间的一致性水平越高,达到1时呈现完美状态。

②相关性。它是指两个变量的关联程度。一般地,从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一:两变量正相关、负相关、不相关。如果一个变量高的值对应于另一个变量高的值,相似地,低的值对应低的值,那么这两个变量正相关。在土壤中,孔隙率和渗透度就具有典型的正相关。反之,如果一个变量高的值对应于另一个变量低的值,那么这两个变量负相关。如果两个变量间没有关系,即一个变量的变化对另一变量没有明显影响,那么这两个变量不相关。

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