1、以IAAS、PAAS为基础的云环境与传统的运维环境共存,双态模式使得数据中心的基础架构更加复杂,也使得CMDB的模型和关系建设更加困难。
2、微服务的发展使得应用内的拓扑关系、应用间的调用关系信息更加复杂,故障定位与变更影响分析等场景愈加困难,进而对CMDB的消费依赖以及模型粒度,也从传统的应用级逐步向应用模块、应用服务级转变。
3、随着ITOA(大数据运维)、AIOPS(智能运维)等理念工具引入运维领域,对配置数据的消费需求越来越旺盛,对CMDB的准确性、全面性、及时性也越来越高。
1、以IAAS、PAAS为基础的云环境与传统的运维环境共存,双态模式使得数据中心的基础架构更加复杂,也使得CMDB的模型和关系建设更加困难。
2、微服务的发展使得应用内的拓扑关系、应用间的调用关系信息更加复杂,故障定位与变更影响分析等场景愈加困难,进而对CMDB的消费依赖以及模型粒度,也从传统的应用级逐步向应用模块、应用服务级转变。
3、随着ITOA(大数据运维)、AIOPS(智能运维)等理念工具引入运维领域,对配置数据的消费需求越来越旺盛,对CMDB的准确性、全面性、及时性也越来越高。