人脸识别系统已经被运用到生活的各个角落，满足人们不同的需求。本文作者基于自身经验，对怎样快速搭建人脸识别通道展开分析，希望对你有帮助。
人脸识别通道属于应用比较广泛的一类人脸产品，在智慧社区、智慧校园、智慧楼宇等领域已经渐成主流。但人脸通道实现起来并不容易，涉及到人脸识别算法、性能，硬件适配调优等多个领域。所以这次专门针对人脸识别通道整理了一份实用文档，希望能够为需要的朋友提供一些思路。
传统的人行闸机一般会借助IC卡、智能卡等介质来实现对流动人员出入控制、登记和管理的需求。
通常来说包括了感应IC卡/智能卡、感应读卡器、人行通道闸机、通道闸机控制器、出入口管理软件等多个部分。
使用方面，传统的刷卡闸机存在他人持卡代刷、身份信息无法核实，持卡人员容易忘带、遗失而无法通行等问题，总的来说用户体验较差、维护管理成本高，并且接触识别潜藏安全隐患。
相比而言，人脸闸机通过脸部特征值来核验身份的方式更安全便捷，通行人员不用主动操作就可以在无感状态下自由出入，系统能自动记录流动人员的出入信息，不用派专员值守，管理也更智能高效。所以不管从成本、用户体验还是管理效率上来看，人脸识别闸机更符合现代化的管理观念。
二、什么是人脸识别通道说到人脸通道，首先逃不开算法。人脸识别终端都是基于算法基础上的一个输出应用，可以用来控制门禁、考勤、消费、通道、会议签到等管理。
人脸识别事实上有很多的技术点，比如人脸检测、人脸跟踪、人脸比对、人脸查找、人脸属性分析、活体检测等。建议大家可以找免费商用、支持离线的人脸算法试一试。百度搜索就有，这对大多数中小型企业来说都比较友好，一方面可以节省算法研发或者采购的成本，另一方面离线运行不仅适应更多场景，还能保护数据安全。
1. 产品形态
人脸识别通道的产品形态很多，比如典型的人脸考勤机、工地的人脸识别闸机、景区的人脸检票机、社区公租房的刷脸门禁，同时也可以设计成为人脸访客机、VIP迎宾系统、挂号取号机等。
2. 系统构成
一般说来，人脸识别通道由人脸识别设备端、中心管理端和联动门三个部分构成，适用于各种场所的出入口管控。
- 中心管理端：进行人员管理、门禁权限管理、设备管理、通行记录管理，云端中心管理可并进一步对接已有的业务平台。
- 人脸识别设备端：采集人脸信息并进行身份比对成功，给出语音提示及显示界面的交互同时，向中心管理端报备识别结果，并通知联通控制器进行开门，陌生人的识别记录也会上传到管理端保存。
- 电动门禁：人脸识别后，一般需要联动门禁、闸机等外设，设备系统会集成开关量、485、以太网、韦根协议以及蓝牙等多种形式进行开门联动。
再来说两个人脸通道的重要特点：
- 无人值守下的防攻击性：在人脸识别系统中加入活体检测算法可以防止误将照片、视频认作真人的情况发生。这里同样以虹软视觉开放平台为例，他们的离线活体检测SDK为静默式识别，不需要用户配合，同时支持RGB活体、IR活体检测，能够防御图片、视频、屏幕、面具等攻击，可以满足单目、双目人脸识别终端产品的活体检测应用。
- 无网环境下单机独立运行：虹软通过离线式SDK提供技术，所有运算都在引擎内部，不需要调用远程云服务，不用和外界交互数据和信息，能保证在无网环境下独立、稳定运行。
3. 选择人脸识别方式及如何快速开发
日常生活中，人脸识别技术主要有两种用途，一是用来进行身份验证(又叫人脸比对)，证实“你是你”，还有一种验证“你是谁”。两者之间具体有什么区别，又适用于哪些场景？
人脸识别1:1模式
1：1为身份验证模式，就是将某人的设备采集照与证件照的人脸特征相互比对，验证是否为同一个人。例如汽车站安检时，乘客要手持身份证等有效证件通过检查通道，人脸识别检票系统会将乘客人脸图像与身份证照片进行比对，这个过程就是典型1：1模型的人脸识别。
除了汽车站，该模型同样适用于需要实名制认证的场所，比如景区验票、考生身份验证、酒店入住，或是生活中的刷脸支付、手机刷脸解锁等。
人脸识别1：N模式
1：N是系统采集了某人的一张图像后，从海量的人像数据底库中找到与当前使用者人脸数据相符合的图像，通过一一比对找出“你是谁”。
例如办公楼的人脸考勤门禁，通过摄像头自动抓取人脸照片，在底库中查找你是否为该办公楼某公司的职员，匹配成功后智能打卡并放行。它同样适用于社区人行通道、工地考勤、会场签到等场景，以及新零售概念里的VIP客户识别。
两者相比，1：1的识别需要用户配合持卡，而1：N的识别具有非配合的特点，识别对象不用到特定位置就可以完成识别工作。但是1：N比对难度高于1：1比对，尤其是底库越大对硬件和算法的性能要求越高。
4. 人脸通道硬件如何选择
解决了算法的疑问，再来看看人脸通道的硬件该如何选择。实际上，我们在开篇说的三个构成部分里，联动门和人脸识别设备端属于硬件。但联动门购买比较简单，没有讨论意义，因此这里我们来重点说一说识别终端的硬件选择。
识别设备端主要包含了摄像头、开发板和屏幕。这当中摄像头是核心器件，摄像头的性能指标和安装部署位置等直接影响成像质量，而成像质量则影响了识别的准确率。通常情况下人像采集涉及图像大小、图像分辨率、光照环境、模糊程度、遮挡程度、采集角度等。而针对室外场景尤其需要考虑宽动态的效果以及低照度的效果。这种情况下，硬件需要和算法适配才能发挥最佳作用。
除了摄像头模组，开发板也是人脸识别产品的另一个核心器件，芯片算力、稳定性会直接影响到用户体验。目前市面上，RK3288RK3399占了较大的比例，3399基本可以满足前端万人1s内比对需求，但3399功耗相对较高。
一款人脸闸机通道要真正商用，只有实现算法、硬件和应用三位一体的融合。但是面对市场上层出不穷的厂商和五花八门的设备，即便是经验丰富的同行恐怕也一时之间无处着手，而新手则需要花费大量的时间精力去挑选、试错。一旦选择有误，就会在体验、质量和安全方面带来很大影响。
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