人脸识别技术和传统技术之间的巨大差距，导致人们对于手机刷脸功能的接受度越来越低。以往，人们对于自己身份信息的判断主要靠经验，而手机“刷脸“功能的出现打破了这一局面。“刷脸“功能使得手机可以轻松获取用户的面部信息。同时，随着移动互联网人口红利逐渐消失，越来越多用户对于自己身份信息的认知出现了断层。此外，手机“刷脸“功能虽然增加了用户体验，但也带来了安全方面的隐患，这一点在智能手机的安全性测试中尤为凸显。
如果手机“刷脸“功能的安全性能得不到保障，那么手机“刷脸“功能是否可以作为一种可靠的防盗手段呢？从技术角度而言，手机“刷脸“功能对于安全性有一定的影响，但并不是最主要的。“刷脸“功能可以提供一种更为安全的身份识别方式，这种方式在识别率上比手机“刷脸“功能更为优质。“刷脸“只需要一个非常小的摄像头和光圈设置，即可达到良好的识别效果。但是，随着手机技术的不断发展，“刷脸“功能将会不断升级，从而达到更高的识别率。此外，“刷脸“功能可以将用户面部信息存储在云端，而手机的“刷脸“功能只能存储在用户的手机中。
人脸识别技术的开发，有别于其他传统的检测技术，首先，它是通过在人眼皮底下放置一个传感器，人眼在通过传感器检测人员时，通过人体的面部，从而判断人员的身份。其次，它也可以通过人的视觉系统来感知人的面貌特征，通过对面部表情、眼睛神经、鼻孔、嘴巴等五官进行深入的观察、分析判断人的面部结构、特征，从而可以准确判断是否进行人脸比对。人脸识别技术的优点就在于其在实时性、动态性等方面的优势。不过目前，人脸识别技术还是只停留在实时性上，如果不能很好地利用好这些人脸识别技术，那么在实战检测时，很可能会出现识别错误。
人脸识别技术的出现，使得生物识别在金融领域得到了广泛的应用，其应用于银行金融领域，可以实现对客户进行身份认证以及对账单和授信等工作。随着人脸识别技术的不断发展，物联网、大数据等技术也随之发展。智能家居系统已经成为了智能家居的重要节点，智能音箱、智能灯泡等也逐步被大众所接纳。智能客服系统就是通过智能家居设备，通过语音识别、面部识别等对客户进行服务的，实现客户的服务自动化。
随着生物识别技术的出现，智能识别技术在医疗领域的应用逐渐深入。人脸识别技术是医疗行业中最常用的识别技术，利用人的生物特征，采集人的面部图像，通过图像识别技术对医生进行医学诊断，从而得出医生诊断的结果。随着互联网技术的发展，无论是传统企业还是互联网企业都在通过大数据分析来判断客户的行为，分析客户的消费习惯。因此，传统企业通过大数据分析来进一步了解客户的消费习惯，通过对客户消费的记录，从而对其进行精准的营销等。
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