随着中国经济的高速发展，中国出现了许多集团式企业，下辖多个分公司、子公司、办事处及其他附属单位，这些单位地域分布广，机构复杂，员工众多，目前由于地域限制、财务情况等种种原因，大多数企业没有对员工考勤工作进行统一的管理。从公司总部的角度来说，这不利于公司的整体统筹管理，其造成的影响是方方面面的，如集团企业文化的落实、人力资源的数据分析等。而且，有些地区的分部或机构根据自己的需要上了规模较小的系统，这些子系统采用的不同的技术协议标准、考勤采集设备，数据不能共享，考勤规则也无法做到统一管理，造成资源的浪费。现有的考勤系统在大数据应用方案中暴露的问题汇总如下：
管理混乱，无法做到统一：
目前许多集团企业的下属单位都采用自己的考勤管理系统，总部无法通过即时在线式的方式统一对所有下属单位进行统一的考勤管理。
系统容量小：目前市面上的规模小的系统均无法形成大数据式的考勤管理，仅限于几个货单位之间的管理，且管理模式单一，模块不丰富，资源利用率不高。
业务功能单一：目前市面上的考勤系统仅限于考勤管理，无法实现更多的交互式应用，如公司广告投放、科技体验感的提升。
安全保密等级低：目前的考勤系统基本上以指纹识别考勤为主，部分系统开始出现人脸识别考勤的应用，对于纯指纹识别考勤系统来说，其安保等级低，对于恶意考勤（如用指纹套的方式）无法进行彻底杜绝，急需一套比指纹识别考勤更高的考勤系统。
综上所述：现有的考勤系统存在系统架构、识别方式单一的问题，严重影响了集团企业、大型连锁科研机构、军队、公安、学校等单位的考勤统筹管理，并在使用中日益体现出来。基于大数据管理平台的人脸识别考勤管理系统在日常考勤管理、系统容量、多业务支持及保密性方面远超过现有的传统考勤系统。从整个考勤行业来看，大数据人脸识别管理平台将是必然趋势。
根据项目的实际情况，考勤管理系统的筹建需要考虑以下几大问题：
统一管理考勤系统具备多子系统的统一管理能力，实现大数据平台式管理。
系统容量大
针对单个子系统而言，其考勤的数据容量一般在几十到几千人不等，甚至可达数万人，这就要求单个考勤机的数容量要满足系统的管理要求。对于管理平台而言，其综合管理能力必须在百万人以上，才能满足大数据处理的要求。
因此，本系统将采用虚拟数据库、分布式管理技术将大幅度优化系统的整体架构，同时可以逐步发展到中心软件控制能力，最大限度地发挥系统处理效率，保障平台的统一管理。
业务功能：丰富为避免浪费资源和重复投资，系统的规划建设，要综合考虑未来单位工作发展需要，以及考虑技术发展扩容能力
，要求系统需充分利用大数据管理平台，使本套系统不单单是一套考勤系统，更是一套模块丰富的平台系统，实现集团广告的统一投放、企业文化的实时宣传，同时提高企业的科技体验感，从而提升企业的整体品牌形象。
安全保密等级高本系统采用基于Gface5高速人脸识别算法，可精确实现人脸识别考勤，不受肤色、种族干扰，同时能很好地避开
表情变化、胡须伪装、发际改变、眼睛装饰、口部遮挡等环境因素对人脸识别的影响，安全保密等级高。
人脸识别比对通过高清摄像头采集人脸照片，进行白名单核对，比对一致即考勤成功，并自动生成考勤记录（姓名、部门、时间等信息）。
建模便利
系统前端设备采用拍照（实时拍照、工作照、手机拍照等电子照）的方式来建立人脸模型，并存入数据库内，方便快捷。
大数据分析
通过管理平台管理前端多个人脸识别考勤机，建立大数据分析模型，并同步至各个采集入口，一旦比中则考勤成功。
全面布控
在区域内的每个需要考勤的地方设立人脸识别比对监控点，搭建点、线、面相结合的人脸识别比对监控网，全面布控，自动人脸比对分析。
兼容性强
系统采用嵌入式架构，可拓展性高，兼容性强，可支持与公司人力资源管理业务系统实时对接（需定制开发）。
名单预警：设置黑名单，发现可疑人员实时预警，将本地的黑名单与公安库里的黑名单人员拦截在门外；
白名单通行：本地设置白名单，若加入身份证核查需求，可无需验证，优先通行。四路集合，无遗漏作为期待已久的4路摄像头系统，V8410银色战车对过往人员的人脸反应更灵敏，适用于更大更复杂的人员出入场景。并且，系统支持四路宽动态人脸抓拍摄像机实时分析，监控更安全。最令人惊喜的是，V8410人脸识别迎宾主机可以配合门禁道闸使用，随之形成的泰首多摄像头无感的闸机快速通道方案，让人脸识别 闸机的组合方式成为智能化门禁管理制度的最佳代表，从而提升安保级别及规范管理，同时可以大大减轻管理人员的工作量。 视频或GIF（迎宾机）通过泰首智能最新人脸识别算法升级，V8410人脸识别迎宾主机能够达到100毫秒/人， 1秒可识别20个人，达到了人脸识别界的超级赛车速度。
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