雾霾污染带来的一连串经济效应，直接导致了空气净化器市场的爆发式增长。2017年空气净化器线上销售渠道成为大家购买产品的主流，而且销售规模越来越大，预计今年仍有大幅度增长。然而，空气净化器火爆的背后却是各种各样的市场和行业问题，在一大堆不明所以，甚至难辨真假的数据面前，消费者很难高效地选择合适的空气净化器。
为此，求真实验室联合广东省室内环境卫生行业协会，以及中科院广州中科检测，针对电商热销型号的空气净化器进行质量调查。在抽样检测的10台空气净化器中，我们发现了有4台产品并不符合GB/T 18801-2015《空气净化器》国家标准，不合格率达四成，印证了开头关于空气净化器行业乱象问题的说法。
空气净化器行业四大乱象
空气净化器市场到底有多混乱?PConline求真实验室和广东省室内环境卫生行业协会顾士明会长共同总结出了目前空气净化器市场的四大乱象：
1、品牌乱。自空气净化器市场火爆以来，一瞬间大中小品牌一拥而上，空气净化器市场上最多时竟然同时存在超过600个品牌、数千款产品，行业龙蛇混杂，很多名不经传的跟风品牌其实并不靠谱。
2、定价乱。在品牌型号混乱以及国家标准执行并不严格的情况下，功能本来就非常同质化的空气净化器售价从几百到几万元不等，其定价跨度之大，难免令消费者感到迷茫。根据行业协会的星级评定标准，部分售价高达2万的机型考核结果仅为6星甚至更低(满分为9星)，可见高价不一定代表高质，大跨度的定价在一定程度上也在迷惑着消费者。
3、标识乱。我们也在上文提到国家标准执行不严格的情况，顾士明会长介绍道，“新国标”明确规定空气净化器在市场进行销售时，应当在《产品说明书》上向消费者明示其主要的性能指标。而行业协会在对市场流通的709款空气净化器统计中发现，其中有202款产品对性能指标没有标称或者是标称不全，占总数的28.49%，将近总数的三分之一。
之前央视报道过FFU(风机过滤机组，即工业用空气净化器)的家用改装也是空气净化器市场的一大黑点。FFU作为工业电器，其执行标准和家用电器完全不同，仅靠简单的改装是无法符合国家安全标准的。对此，中央电视台曾对13台家用FFU空气净化器进行抽样检测，结果显示不合格率达到了100%，这里面的大部分样品实测数据和标称数据相差甚远，甲醛净化能力近乎0，而且也不符合用电安全标准，属于不合格产品。
顾士明会长介绍空气净化器行业乱象
4、消费意识乱。信息不对称，缺乏行业的正确引导，普通消费者的消费观陷进了“洋品牌、价格高”的就是好的这样的消费误区，实测结果并非这样。空净行业的乱象环生，让质量、性能不达标的产品掺杂其中，不但达不到应有的净化效果，甚至存在安全隐患。
抽样调查结果：10台中就有4台不合格
空气净化器市场乱象由来已久，小厂杂牌军的产品不靠谱大家都知道，但正规渠道购买的大厂产品又是否令人放心?为此，求真实验室特意从京东商城中购买了销量前10(2018年1月数据) 的10台空气净化器(均为市售产品，随机发货，可代表消费者真实购买情况)，送往中科院广州中科检测进行检测。结果显示，Unities Air1存在使用说明及标志不规范的问题，352 X83、松下F-VXG70C-N以及小米空气净化器2疑似存在性能虚标情况，具体结果如下：
注：本次抽检结果我们只对抽检样品负责，模拟消费者真实购买的情况，不达标有可能只是个体质量问题，并不代表该型号产品的普遍性能表现，但即便是随机抽查的结果，也侧面印证了空气净化器的一些行业乱象。
Unities Air1：包装、机身标志、使用说明并未包括洁净空气量(CADR目标污染物)、颗粒物的累计净化量(CCM颗粒物)、噪声等国家标准要求的数据。虽然厂家在购买页面中提供了Unities Air1的具体性能参数，但使用说明中仍应当按照国家规定注明。
其次，在测试过程中我们购买的Unities Air1样品还出现了数据异常，颗粒物、甲醛的CADR值远低于其购买页面中标识的性能水平：
我们通过中科检测的工程师马向东了解到，Unities Air1检测过程中没有出现运转异常的情况，但测试数据整体偏低，且功率在多次重复测试中出现较大的波动，因此样品本身疑似存在质量问题。
352 X83、松下F-VXG70C-N和小米空气净化器2：这三台空气净化器样品主要存在疑似甲醛CADR虚标问题，检测数据如下：
352 X83、松下F-VXG70C-N和小米空气净化器2检测报告节选：
352 X83
松下F-VXG70C-N
小米空气净化器2
根据国家标准规定，空气净化器的实测性能数据不得低于标称值的90%(即偏差不能超过10%)，否则将视为性能虚标。我们买到的352 X83、松下F-VXG70C-N、小米空气净化器2三台样品实测甲醛CADR与标称值的偏差均在10%以上，最大的达到了40%，仅为标称值的60%，这个偏差是比较惊人的。
本次PConline求真实验室共抽样了10台空气净化器，不合格产品4台，不合格率为40%。上个月，北京市质量技术监督局依法对本市生产领域空气净化器进行质量调查，其中共抽查空气净化器14批次，不合格率达到了近30%，和本次质量调查结果相近，两项数据也能为目前空气净化器市场的混乱问题提供有力的证据。
经过本次抽样检测，我们发现即便是热销的空气净化器，参数标志不规范、性能虚标问题依然值得我们关注。为此，2018年PConline与广东省室内环境卫生行业协会签署了独家战略合作协议，并联合国内多家空气净化器品类专业检测机构进行专业评测。
PConline与广东省室内环境卫生行业协会达成战略合作关系
PConline与广东省室内环境卫生行业协会开展战略合作，联合公布空气净化器九星认证结果，并针对实测产品进行产品排名，为大家提供更有依据的空气净化器选购建议。本次抽检的10台电商热销空气净化器的详细横评内容，也将在3月底完整呈现给大家，敬请留意。
如何选一台靠谱的空气净化器?
空气净化器的选购需要结合自身的使用需求和场景进行决策，求真实验室建议的思路是，先确定需要净化的房间大小，再根据房间大小决定购买的空气净化器的颗粒物CADR大小，然后考虑有无甲醛净化需求，最后再考虑噪声问题。
为帮助大家理解，求真实验室假定一个32平方米的客厅环境，主要需求是甲醛净化，下面我们结合选购思路为大家详细分析应该怎么选空气净化器。
CADR与适用面积
CADR即洁净空气量，指单位时间内输出的洁净空气的量，单位为m?/h。CADR可以看作净化空气的效果的关键指标，数值越大，说明净化的速度越快，适用的空间面积越大。颗粒物CADR指的是针对空气中颗粒物的净化效果，而甲醛CADR指的是针对室内甲醛的净化效果。
另外，越大的CADR虽然象征着越强的净化能力，但同时也会导致机器体积和噪音的增加，所以选择合适CADR值的产品比盲目购买CADR值高的产品更重要。
了解CADR为何物后，就可以根据自身房间的大小决定应该购买多大CADR值的空气净化器。根据国家标准提供的适用面积计算方法，CADR值和适用面积的关系是这样的：适用面积(㎡)≈CADR×(0.07~0.12)。由于市面上主流的空气净化器甲醛净化能力有限，同型号的甲醛CADR一般比颗粒物CADR低，因此建议大家根据颗粒物CADR套用公式计算适用面积即可，需要更强的甲醛净化能力，可以在此基础上进行筛选：
净化适用面积≈颗粒物CADR×0.12
具体对应的适用面积可以从下图进行检索，数据仅供参考：
由于我们需要的是在32平方米的客厅中去除甲醛，根据这个需求，我们从市售的空气净化器中随机找来了两款产品，标记为A和B。A、B两台空气净化器参数如下：
可见，上面两台空气净化器比较适合的房间面积约为40平方米左右，更小的空间当然也能够应付，但如果空间是50平方米或更大的话，就需要考虑颗粒物CADR更大的机型。而由于我们假定的客厅大小为32平方米，所以A、B两台空气净化器刚好合适。然后我们的主要需求是除甲醛，A产品虽然颗粒物CADR小一些，但甲醛CADR比B大不少，初步可以确定选择A了。不过，这时大家不要急，最后还得考虑噪音问题。
噪声表现也重要
一般来说，室内环境的噪声在30-50dB(A)之间，而当噪声达到70dB(A)或以上时，人们就会感到难受和不适，因此空气净化器的噪声也是我们需要关注的性能点。国家标准对于空气净化器的噪声也有规定，但具体标准并不严格，求真实验室建议大家参考由广东省室内环境卫生行业协会制定的星级标准进行筛选，具体标准如下：
根据星级标准，我们选择的A型号空气净化器CADR介乎于300到450之间，比较理想的噪声声功率级应当≤60dB(A)，但A的声功率级为63dB(A)，噪声稍微偏高了，这时最好可以寻找性能相近，但噪声更优秀的产品。
要更加深入地进行选购决策的话，空气净化器的选购还应该考虑滤网的累计净化量(CCM)、净化能效等指标，但为免给大家造成不必要的困扰，我们略去了这两个相对不那么重要的参数的解释，如果大家想要更深入地了解空气净化器的相关知识，可关注求真实验室(公众号)，更多关于空气净化器等家电数码产品的干货等着你。
虚标问题如何防范?
关于虚标问题，中科检测工程师马向东空气净化器在出厂前，都会送到有资质认证的第三方检测机构中进行测试，大家在选购时可以查看商家在购买页面或官网页面中展示的检测报告，里面的数据是可以参考的。当然，大家也可以留意PConline求真实验室与广东省室内环境卫生行业协会联合公布的空气净化器九星认证结果。
中科检测工程师马向东向我们介绍空气净化器的检测心得
本次315空气净化器质量抽查，主要是为了暴露目前空气净化器行业存在的一些问题和乱象，结合北京市质量技术监督局抽查不合格率也将近30%的事实来看，目前空气净化器行业依然比较混乱。我们希望通过业界多方面的努力，使空气净化行业更健康地发展，消费者能买到高品质、称心如意的产品。
编辑：齐少恒
,
