想吃米饭怕胖怎么办？
在抖音、小红书、微博等渠道，有健身/人推荐用“美的轻食纤V煲”做出的“轻食饭”比普通米饭可提升总膳食纤维含量约25%，大大减少吃碳水的负罪感。
这款产品是京东“全链路新品计划”的首个单品，从新品创新研发，到新品孵化和推广，京东在全链路帮助了不少实体企业打造新品。
京东平台在挖掘电饭煲行业趋势时，识别到其中的细分市场机会-低糖饭的需求场景，定义了“轻食饭煲”的细分市场概念。通过新品仿真测试，进行高潜转化人群精准定位、功能接受度检验及新品定价反馈，京东和美的一起打造了“美的轻食纤V煲”。
轻食低糖电饭煲作为一个新的细分品类，京东携手美的、九阳、苏泊尔、荣事达等企业，以更高标准促进低糖电饭煲产品创新发展，推动行业规范升级。这只是众多的案例之一，相关企业正紧紧把握发展机遇，持续布局转型升级为自身谋求新的发展空间，而在这一过程中，京东作为一家新型实体企业，坚持“以实助实”。
新的环境下，技术是应对困难的最佳武器，同时也是打开合作通路的利器，作为一个以供应链为基础的技术与服务企业，京东是如何把内部的最佳实践推广到助力产业上呢？这一切的核心都是技术支撑。
库存周转31天背后的数字化最佳实践
库存周转天数，是零售行业最核心的指标之一，库存周转天数越少，代表周转效率越高，库存管理的效率也越高。
对比以运营效率著称的全球零售业巨头Costco，管理的SKU几千个，最新的库存周转天数为30.9天，而京东有900万SKU和1000多个仓库，周转天数为31天。
在全品类自营模式下，京东的效率已经处于世界领先水平。京东是如何做到的？秘诀是智能运营、仓网优化、全渠道履约和C2M反向定制。
面对差异化的全品类商品和复杂的仓网分布，京东需要以最快的时效、最低的成本把商品备到距离用户最近的仓库，以满足用户对现货和时效的需求。
京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩详解了智能决策自动化的五个阶段：第一阶段是采购建议，系统自动生成补货辅助建议，但还需经过采销人工审核后才下采购单。第二阶段是自动下单，在这个阶段，智能补货的准确率已大大提升，系统可以自动下采购单。第三阶段是深度托管，系统几乎不再需要人工干预，极大地提升了人效。第四阶段是自动学习，智能补货系统能够自动学习采购专家的优秀经验，并优化到补货模型中，智能补货采购更准、更好。第五阶段是最终实现端到端的超级自动化，包括营销、供应链、采销的全流程智能运营，这也是京东一直努力的目标。
刘晓恩表示，“京东持续对智能供应链决策技术进行探索和应用，目前已发展到自动学习阶段。”
京东的智能决策自动化已经远超行业平均水平，当前京东的智能补货系统能够自动学习采购专家的优秀经验，并对补货模型进行自动评估与迭代优化，达成现货与周转的最优决策。
这样的智能供应链决策技术可以让京东在面对不同的用户群体、以及线上线下全渠道、多场景的零售模式时，通过全渠道履约智能算法，选择出社会成本最优、效率最高的履约方案。
京东在内部完成技术的最佳实践后，也把技术和供应链能力开放给合作伙伴，与众多品牌合作进行反向定制（C2M）通过行业、市场、商品、价格、人群、营销的六维视角交叉分析，推动产品设计、供应链、销售等一系列变革，打造满足用户需求的新品，推动了众多细分品类的诞生。
以“游戏本”这一电脑细分品类为例，在2014年京东联合各大厂商首先推出的，目前京东平台近40%的游戏本，都是通过反向定制（C2M）产生的。目前，C2M反向定制能力已覆盖京东超过80%主营类目。同时，通过智能化新品反向定制平台，大幅提升新品开发效率，新品上市时间缩短67%。以2020年11.11为例，京东平台与超过55%的品牌商产生协同，帮助超过500万种商品进行销售预测，每天给出超过30万条供应链智能决策。通过智能预测、自动调拨和智能履约，京东智能供应链支撑32个省市自治区、近200个城市的大促预售商品的前置决策。
如何破解数字化痛点
京东这套数字化的最佳实践也曾遇到挑战。
刘晓恩介绍，京东实现31天周转的背后面临的挑战主要源于四个方面：海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配。
在大促活动中，如何完成海量订单将商品送到用户手中，对整个供应链的协同非常重要，这主要体现在三个方面：一是很多爆品可能会因为订单的暴增而脱销；二是虽然整体上库存足够，但由于在某些地区库存不够导致部分地区断货；三是大量的订单对物流运输的各个环节形成压力。
这就对零售商、物流企业在快速决策、高效协同以及执行力方面提出了巨大的挑战。如果不妥善解决这些问题，最终结果不仅会影响到消费者的体验，还有可能波及到与供应商的合作关系。
供应链控制塔，就是针对这些问题的一个解决方案。所谓供应链控制塔，就是通过分析全流程实时的供应链信息，打造一种专门在大促场景下帮助零售双方实时协同、敏捷响应的工具，通过产品能力 运营机制，实现多方角色实时在线决策和快速交互，解决各种紧急问题。
京东的供应链控制塔除了在初期搭建时需要人工制定大方向和设计模型外，后期的补货、订单分发、仓配、履约等环节都可以由系统根据算法自动决策，满足快速决策和高效协同的要求。供应链控制塔就是京东智能供应链的一个大动脉，对其血液循环至关重要。
比如在销售过程中，对整个预售前置系统的物流效率有重要影响的，就是订单的完成情况，一旦用户取消订单，前面所做的一切工作都会浪费，还有可能造成其他损失。在订单暴增的时候，订单的取消会给物流造成非常大的麻烦。这就需要京东能够比较准确的预测出各种因素对订单完成情况的影响。
京东根据区域市场的消费趋势来做判断，把预售前置用在订单完成率更高的区域市场上。同时，对那些取消率较高的区域，由于已经安排好预售前置项目的物流对其他区域做配送，与他们形成“错峰”，所以他们也可以得到较好的物流配送服务。可以说，从下单到送货，京东基于智能预测的预售前置完成了一个漂亮的闭环。
与此同时，加上供应链控制塔规划，让京东在预测准确率方面更上了一个台阶。通过供应链控制塔与预售前置模式的融合，京东做到了对供应链和用户配送时效的整体把握。
京东的预售前置模式涵盖从产品供应到配送的各个环节，在完成仓内预打包后，根据订单情况下沉到最近的仓库，再分配到最近的站点，根据用户需求确定最终的配送方式。2021年618，京东零售扩大了预售商品的前置规模，通过系统算法与京东物流的供应链计划做多层级的库存前置，并且扩展至几乎所有中小件全品类，全国接近50%的京东快递营业部都参与。
京东云“从供应链中来，到产业中去”
技术是企业的核心驱动力，这点越来也被行业认知到。
埃森哲发布的《中国企业数字转型指数》报告显示，目前只有7%的中国企业转型成效显著。为什么产业互联网与消费互联网发展呈现如此不平衡的状态?几位专家从政策、产业、企业多个角度进行了深入分析，总结出企业面临的数字化转型“两大难点”。
一是数字化价值判断难。有院士在论坛上提到，当前，业界对数字经济的定义没有取得共识，测算的方法也没有统一，这就使得数字经济难以准确量化。具体到企业的数字化转型，更是如此。企业是一家商业机构，实施任何举措都要衡量投入产出比，数字化巨大投入与难以量化的价值之间的矛盾，容易在主观层面动摇企业数字化的决心。
二是企业数字化实施路径不确定。由于行业差异化，不同类型企业开展数字化转型的切入点和路径也多种多样，在实践过程中就容易因为缺少顶层设计和整体规划，使得不同时期建设的不同系统之间无法互联，形成大量信息孤岛，导致协同效率低、价值难以充分释放。
针对这些典型痛点，产业界也一直在寻求数字化转型的有效切口。
对智能供应链的躬身入局，使得京东积淀了丰富的数字化最佳实践。知名办公文具品牌得力运营着超过5000个SKU的商品，在全国有众多仓库、且线上线下多渠道发货，在如此复杂的业务现状下，面临最优履约决策计算、发货凑车规划带来的棘手问题，并需要投入多人进行人工计算决策，工作量极大。京东与得力从需求驱动、智慧决策、履约体验、敏捷响应等全链路进行深度协同后，通过端到端补货模型提前合理布局并动态调整库存，实现效率最优的订单履约方案。项目帮助得力提升一倍的工作效率，在2020年京东11.11期间库存周转天数同比优化13%的同时，带来销售额则同比53%的增长。
而依托京东二十多年数智化供应链的实践与锤炼，京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌京东云，则是天生最懂产业，正助力千行百业“上云用数赋智”，为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。以生鲜行业为例，生鲜产品对运输时限有极高的要求，比如波士顿鳌龙虾，脱水运输时间超48小时，成活率将大幅降低，每1个小时的在途运输时间都弥足珍贵。京东云为金达打造了鲜活生鲜全球直采直供B2B2C平台—“JDT1“中国东盟一体化交易平台，实现全链路数字化打通、线上线下实时互联，建立起直采、运输、暂养、销售、配送的全产业链智能运营体系，通过数字化解决大生鲜行业痛点，最大化压缩供应链的中间环节，联通产业资源，提升流通效率。联结全国30个以上的主要城市投资建设活鲜暂养池，“与时间争鲜”，将东盟和全球的生鲜更快速地送上中国消费者餐桌。
再比如在能源行业，普遍存在推动数字化，解决“低碳高效”的产运销一体化供应链的问题。京东云为陕煤运销集团打通了上下游供应链，构建数智化运销平台，实现业务的线上化和移动化，运销流程数字化升级，实现物流智能调度与管理。陕煤运销平台线上化后，业务流程缩短了40%；通过物流智能调度，煤炭运输效率提升了30%；在IT架构部分，服务器成本下降了30%以上。
“新型实体企业是新技术、新产业、新业态、新模式的集中体现与典型代表。作为实体经济的一部分，新型实体企业既是经济高质量发展的新动能，也是‘以实助实’的助推器。”近日，中国贸促会研究院副院长赵萍在“新型实体企业促进实体经济高质量发展座谈会”上表示。
新型实体企业的最主要特征是通过技术创新，有效地提高整个供应链效率，并带动供应链上下游的企业实现数字化转型和网络化、智慧化发展。而新型实体企业的发展经验对传统实体经济也有着示范作用。
十几年来京东深耕零售、物流、金融、健康等领域。作为一家新型实体企业，京东根植于实体经济，成长于实体经济，服务于实体经济。多年来，京东坚持“以实助实”，通过扎实的基础设施，领先的数智化社会供应链，创新的人工智能、云计算、区块链等技术服务能力，以扎实、创新的实体经济发展经验助力实体经济高质量发展。
脱胎于对供应链的深刻理解和行业洞察、发展于对互联网技术的突破创新、成长于对实体经济的服务和价值创造，作为科技创新与实体产业深度融合的数智化企业，京东走在新时代的数字转型之路上，成为越来越多政府和企业的数字化转型合作伙伴。
对于京东来说，会继续在技术上投入，技术不仅是京东的第三条增长曲线，更是京东未来持续增长的核心驱动力。
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