你说的数据库是偏向于BI商业数据分析还是DBA数据库管理员。
如果是BI，说一些我知道的：
BI数据分析先要把数据抽取进自己的系统。这过程涉及一些etl工具，公司在用的是kettle；
对SQL语句语言要求挺高的，他们都会写一些非人类的sql，sql简直就是一门编程语言；
报表制作，我们公司都是使用一些现成的报表系统，开源的比如superset、metabase等；
一些商业软件会把BI的工作集成到了一个系统中，比如SAP BO系统。BI就说这么多吧，非专业人士。
如果是做DBA，不但数据库要学，操作系统层面的知识也要学：
sql是基础，增删改查，一些常见的数据设计规范、权限管理等等；
要了解关系型数据库的各种存储结构，比如什么是B-Tree，各种索引结构；
数据库安装配置优化都要懂吧，怎么分析问题、怎么进行系统优化啊；
Linux要很熟悉，比如要分析一些网络问题，IO问题；
DBA也不是我的专业，不过相对比BI懂的多点。
最后关于python。个人感觉，DBA应该不怎么用python。
在商业数据分析方面，python应该有不少用武之地。如果要学它在数据分析方面的运用，python中几个数据分析库可以了解下，它们分别是用于数据运算与分析的numpy和pandas、用于可视化作图的matplotlib。
