正态分布k值与概率之间是有对应关系的。
正态分布是一个重要的概率分布，其形态类似于钟形曲线，具有非常好的性质。
正态分布有两个参数，一个是均值μ，另一个是标准差σ。
在正态分布中，k值代表标准差的倍数，因此k值与概率之间是有对应关系的。
在正态分布中，当k=1时，对应的概率为0.6826；当k=2时，对应的概率为0.9544；当k=3时，对应的概率为0.9974。
因此，在正态分布中，我们可以通过k值来计算出相应的概率，并根据这些概率来进行统计和推断分析。
正态分布的k值与概率的对应是指在正态分布曲线上，某个区间内的概率与该区间的k值之间的对应关系。
具体来说，对于一个标准正态分布（均值为0，标准差为1），可以通过查找正态分布表或使用统计软件计算得到不同区间的概率和对应的k值。
例如，对于一个区间的概率为0.95，对应的k值为1.96，表示在标准正态分布曲线上，该区间内的概率为0.95，而该区间的左右两端分别与均值相差1.96个标准差。在实际应用中，正态分布的k值与概率的对应关系可以用于计算置信区间假设检验等统计分析中。
