回答如下：要绘制一个有3个变量的条形图，可以按照以下步骤进行操作：
1. 确定横轴和纵轴：横轴通常表示不同的类别或变量，纵轴表示数值或频率。
2. 创建一个条形图的框架：使用绘图软件或编程语言（如Python的Matplotlib库或R语言的ggplot2库）创建一个空白的条形图。
3. 选择和准备数据：准备包含3个变量的数据集。每个变量应该与一个类别相关联。
4. 绘制条形：根据数据集的值，在横轴上为每个类别绘制一个条形。每个条形的高度表示相应变量的值。
5. 添加图例和标签：根据需要，添加图例和标签，以便读者能够理解图表的含义。
6. 美化图表：根据需要，添加背景色、边框、网格线等，以增强图表的可读性和美观性。
下面是一个使用Python的Matplotlib库绘制3个变量的条形图的示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
categories = ['A', 'B', 'C']
variable1 = [10, 20, 15]
variable2 = [5, 8, 12]
variable3 = [7, 9, 11]
# 创建条形图的框架
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制条形
bar_width = 0.2
index = range(len(categories))
ax.bar(index, variable1, bar_width, label='Variable 1')
ax.bar([i + bar_width for i in index], variable2, bar_width, label='Variable 2')
ax.bar([i + 2*bar_width for i in index], variable3, bar_width, label='Variable 3')
# 添加图例和标签
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Bar Chart with 3 Variables')
ax.set_xticks([i + bar_width for i in index])
ax.set_xticklabels(categories)
ax.legend()
# 显示图表
plt.show()
```
运行这段代码将生成一个包含3个变量的条形图，每个类别上有3个条形，分别表示3个变量的值。
三个变量设成不同的图例，然后每一个变量的条形图都按普通条形图去做就可。
