统计学中β错误的概率是怎么算出来的（统计学概率低到多少是不可能事件）

β称为错误接受零假设的概率，1-β就是正确接受备择假设的概率，又叫做统计检验力，β是个变化的量，如果两总体均数差异越大，那么β越小，统计检验力越大。

第二个问题，在两总体均数已确定的情况下，由于单侧检验概率（0.5）大于一侧的双侧概率（0.25），因此β会更小，1-β就会更大。建议你将个两个总体分布的图一起画出来就看的更清楚