你好,卡方检验p值是用来评估观察到的数据与期望数据之间的差异程度的。当p值小于设定的显著性水平(通常为0.05)时,我们可以拒绝原假设,即认为观察到的数据与期望数据之间存在显著差异。
反之,当p值大于设定的显著性水平时,我们认为差异不显著,接受原假设。
因此,卡方检验p值可以用来判断样本数据是否与理论分布相符,从而确定是否需要拒绝或接受原假设。
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因此,卡方检验p值可以用来判断样本数据是否与理论分布相符,从而确定是否需要拒绝或接受原假设。