线下机测是指在非实时在线的环境下进行的机器测量。
通常是在离线平台上，使用已有的数据或者进行模拟实验，对机器进行检测、测试、分析和验证。
这种方式可以有效地提高测试效率、降低测试成本，并且可以避免线上环境对测试结果产生的影响。
内容延伸：线下机测是机器学习领域重要的测试手段，比如用来测试模型性能、数据可用性和算法效果等。
在机器学习模型的开发和应用过程中，线下机测可以帮助开发者快速验证和修复问题，并且提高模型的可靠性和泛化能力。
同时，线下机测还可以用来进行机器学习算法的优化，通过多次迭代和调整，不断提升模型的性能和效率。
