只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。你可以把ss看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别的独立T检验)，把蛋糕分成了两块：性别+误差(即组间+组内)。当进行双因素方差分析时(即性别+时间，或性别+收入)，让时间或收入分享原本全属于性别的那块蛋糕，造成P值(即Sig)有所改变。因此，多样本或多因素的资料不要使用T检验。
t检验是两组间的差异比较，F检验一般是三组及以上的差异比较，当两组比较时F和t检验是等价的
