1、关注点不同：大数据管理和应用这一块主要是偏整体数据管控，数据治理方面更多的关注的也是对于这个大数据技术在实际场景中的落地与运用；
但是它并不会对技术的具体底层进行深入的研究，关注点还是在整个大数据行业的趋势方面，以及数据的管理流程方面。
2、具体内容不同：举一个简单的例子吧，比方说大数据机器学习，大数据应用专业，会关注不同的应用场景下使用什么样的算法，参数如何设置。
而大数据管理不涉及。
3、目标不同：大数据应用的目标是普适智能要学好大数据，首先要明确大数据应用的目标。
其终极目标是利用一系列信息技术实现海量数据条件下的人类深度洞察和决策智能化，最终走向普适的人机智能融合，这不仅是传统信息化管理的扩展延伸，也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。
大数据管理与应用旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。
大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法
评论
大数据管理与应用主要关注如何有效地处理、存储和管理海量数据。数据科学与大数据则着重于如何利用这些数据进行分析和挖掘，从而产生有价值的信息和洞见。
两者的共同点是都需要运用大数据技术和算法，但重点不同。大数据管理与应用更注重数据的可靠性、安全性和性能，而数据科学与大数据则更注重如何将数据转换为有用的知识和洞见。
