分析方法的基本类型包括以下几种：
1. 描述性分析：描述性分析是对数据进行总结、分类和描述的方法，以便更好地理解数据的特征和趋势。常见的描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
2. 探索性分析：探索性分析是在没有明确假设的情况下，通过可视化和统计方法来发现数据中的模式、异常值和潜在关系。常用的探索性分析方法包括散点图、直方图、箱线图等。
3. 推断性分析：推断性分析是基于样本数据对总体参数进行推断的方法。常见的推断性分析方法包括假设检验、置信区间估计、回归分析等。
4. 预测性分析：预测性分析是通过建立数学模型来预测未来事件或变量的方法。常用的预测性分析方法包括时间序列分析、回归分析、机器学习算法等。
5. 因果分析：因果分析是确定两个或多个变量之间因果关系的方法。常用的因果分析方法包括相关性分析、协方差分析、实验设计等。
6. 定性分析：定性分析是对非数值数据进行分析的方法，通常涉及文本、图像或音频数据的处理和解释。常用的定性分析方法包括内容分析、主题建模、情感分析等。
7. 多元分析：多元分析是同时考虑多个自变量和一个因变量之间的关系的方法。常用的多元分析方法包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。
