人工智能（AI）是一项快速发展的技术，可应用于许多不同的领域，包括医疗、金融、教育和商业等。以下是一些AI实用技巧：
1. 选取适当的数据集：人工智能的效果很大程度上依赖于数据集的质量，所以要选择一个与研究目标相关的合适数据集
2. 使用迁移学习：如果没有足够的数据集，可以考虑使用迁移学习。这种方法可以将已经处理好的模型应用于新的领域，并微调以适应新的数据集。
3. 了解常见模型：深度学习是常用的人工智能技术，了解常见的神经网络结构和算法，如卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法等，有助于更好地应用人工智能技术。
4. 进行优化：以目标函数为基础的模型优化可以进一步提高模型的效果，在训练过程中不断调整参数等。
5. 可视化结果：可视化结果可以让非AI专业人士更容易理解人工智能的结果，同时也可以帮助研究人员对模型的表现进行更准确的评估。
6. 管理数据：在数据管理方面，需要确保数据质量，避免垃圾数据的影响。另外，还需要对代表真实数据的样本进行不断地收集和更新。
以上是一些常用的AI实用技巧。当然，人工智能技术的应用十分广泛，还有很多其他的技巧和方法，需要在实践中不断探索和研究。
