方差的定义和公式
设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2，(x2-x)2……(xn-x)2，那么就可以用他们的平均数对其进行衡量，公式为
1该公式主要用来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。为了简便我们也可以将其记做
2 (其中x为该组数据的平均值)
如果一组数据的方差越小，那么就证明该组数据的稳定性较高。
方差求法
1，先求出一组数据的平均数;
2，代入方差公式进行计算。(用每一个具体的数据减去平均数得到的差的平方的和去除以数据的总个数)。
举例：设这组数据:x1、x2、x3、……、xn的平均数是M，先求出M，然后代入方差的公式就可以了:
s²=[(x₁-M)²+(x-M)²+(x₃-M)²+……+(xn-M)²]÷n
方差快速计算方法如下：
1、写下方程式，计算方差。一系列无偏估计值中包括n个数据，方差公式表述为:(s2) = Σ [(xi - x̅)2]/n - 1。若计算大量数据的方差，则分母是n，不是n - 1，但是如果数据个数有限，都不应该用n作分母。下面是公式中各项数据的解释：
s2 = 方差
Σ = 求和，表示后面所有项的和。
xi = 样本观察值，表示各项数据
x̅ =平均值，表示所有数据的平均。
n = 样本大小。就是数据的个数。
