gnss网评价指标有哪些（gnss原理及应用课程怎么样）

比较常见的为模糊控制（包括模糊PID），神经网络控制（常见BP,RBF），专家系统，分级递阶控制，学习理论控制（常见PSO,GA以及学习理论-PID模型）。

另外，统计学习理论也有用于控制的，典型的是支持向量机回归（SVMR）。注意在基本原理上这类方法不同于人工智能（AI），但是由于它和神经网络用法和作用几乎完全相同，所以也经常被归为智能控制。