边缘计算是一种将数据处理和计算推向网络边缘节点的计算模式。它能够提高系统响应速度、降低传输延迟和网络负载，以及加强数据隐私和安全保障。
边缘计算将计算能力分布到更接近最终用户的设备和节点上，从而提高了系统的效率和可扩展性。
它可以应用在智能家居、工业生产、智慧城市等多个领域，为人们提供更加智能、便捷且安全的服务。
边缘计算（Edge Computing）是一种将计算和数据处理分布到离用户设备或数据源更接近的边缘节点的计算模式。传统的计算模式将数据集中存储和处理在云服务器中，而边缘计算则将计算资源部署在物理空间更近的位置，例如智能手机、路由器、物联网设备、边缘服务器等。这样可以在处理数据时减少数据传输延迟和网络拥塞。
边缘计算的优势在于：
1. 低延迟：由于计算发生在更接近用户或数据源的位置，减少了数据传输的时间，从而提供更低的延迟，增强了实时性。
2. 数据隐私和安全性：通过在边缘设备上进行本地数据处理，可减少将敏感数据发送到云端的风险，提高数据的隐私和安全性。
3. 网络带宽利用率：边缘计算可以将一些计算任务从集中式云端服务器转移到边缘节点，减少云端的网络负载，提高整体网络带宽利用率。
4. 实时决策：边缘计算可以使得设备或系统能够更快地做出实时决策，而不必依赖远程的云端服务器。
边缘计算在许多领域具有广泛应用，特别是在物联网、智能城市、自动驾驶、工业自动化、视频监控等场景。它为数据处理提供了更高效和灵活的方式，并改善了用户体验、提高了系统响应速度。
