当前位置:首页>维修大全>综合>

二八定律计算公式(双色球二八定律公式)

二八定律计算公式(双色球二八定律公式)

更新时间:2024-06-30 18:46:40

二八定律计算公式

巴莱多定律(也叫二八定律)是19世纪末20世纪初意大利经济学家巴莱多发现的。他认为,在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的,因此又称二八定律。

正文:偶然有一天,大脑突发奇想,相对这个财富定律做个现实计算,看看计算得到的这个收入门槛,和你们想象当中的样子出入大不大?没有所谓的样本统计数据,就按照普通人概念的大致数据做个测算,仅仅就是作为娱乐,希望诸位不要太较真了!

第一步:先从定律入手,20%的人掌握80%财富,80%人掌握20%的财富,那可以计算出财富值:富人80/20=4,穷人20/80=0.25,富人/穷人财富倍数=4/0.25=16倍,这个应该可以认定是定律的基础倍数,我们后面计算统一就按照这个倍数计算。

第二步,确定穷人收入基数,为了方便计算,就按照年收入的值,上面说了,就是一个娱乐性计算,就采用应该普遍可以接受的数据,80%穷人年入1.2万-12万,中位数6万,然后直接进行公式计算。

第三步,20%富人财富门槛数据一目了然:年收入19.2万-96万-192万,也就是说年入20万,恭喜你算踏入20%的富人圈了!请不要沾沾自喜,到此,我真正想要的计算才刚刚开始,20%的富人难道不应该还是满足二八法则么,也就是说,我们可以无限按照二八法则进行计算下去,由此我得到了如下数据。

1, 20%富人年入:19.2万-96万-192万

2,4%富人年入:307.2-1536-3136万

3,0.8%富人年入:4915.2-24576-50176万

4,0.16%富人年入:78643.2-393216-802816万

5,0.032%富人年入:约125亿-629亿-1285亿


二八定律又称80/20法则、马特莱法则、帕累托法则、帕累托定律、最省力法则、不平衡原则、犹太法则。

1、二八定律的发现

19世纪末(1897年)意大利经济学家帕累托偶然的注意到英国人的财富与收益模式,于是埋头研究这一模式,并在后来提出了著名的“二八法则”。我们常说的“82定律”或“28定律”指的就是帕累托法则。帕累托法则也称为“巴莱特定律”、“朱伦法则”、“关键少数法则”、“不平衡原则”等。这一法则也被广泛应用于社会学及企业管理学中。这里我称其为“帕累托法则”是因为这一法则是帕累托提出并发现的,要保持对他人的尊重。

2、帕累托不平衡原则

帕累托研究发现,社会上大部分的财富都掌握在少数人手里,并且富人与穷人的财富比极其不平衡。他还发现这种不平衡的模式会重复出现,而且是可以提前预测的。于是,他从大量的具体事件中总结出一个让人非常神奇的结论:社会上20%的人拥有社会80%的财富。所以我们根据定律推理得知:我们付出的80%的努力,绝大多数都没有回报。我们80%的回报仅来源于20%的努力。

通过定律我们知一个真理,投入与产出、努力与收获、原因与结果之间普遍存在不平衡的关系。小部分的努力,可以获得大部分的收益。抓住关键的小部分,就可以主宰整个组织的产出、收益与成败。

3、计算公式

二八定律是从大量真实世界的现象中发现的幂定律分布。这个分布在经济学以外,也被称为布拉德福分布。

在帕累托分布中,如果X是一个随机变量, 则X的概率分布如下:

其中x是任何一个大于xmin的数,xmin是X最小的可能值(正数),k是为正的参数。帕累托分布曲线族是由两个数量参数化的:xmin和k。分布密度则为

帕累托分布属于连续概率分布。

“齐夫定律”, 也称为“zeta 分布”, 也可以被认为是在离散概率分布中的帕累托分布。 一个遵守帕累托分布的随机变量的期望值为(如果期望值为无穷大) 且随机变量的标准差为(如果标准差不存在)。

应用

1、用于提高学习效率

我们清楚了20%的努力能产生80%的回报时,就应该考虑如何利用帕累托定律来高效学习,产生高回报。学习就是吸收知识,我们需要阅读大量书籍和文章来获取所需知识,这时我们需要尽量做得更快,没必要把一本书从头到尾全部读完,除非你很享受读书的乐趣。在读书时应该领悟到这本书的精髓,这要比读完一整本书要有价值的多。一本书80%的价值已经在20%的页数中阐明了。我们可以省出这部分的精力去创造其他价值。

2、用于提高管理效率

帕累托法则告诉我们要对影响个人、企业和其他机构的资源做合理的评估,把每一项资源都用在刀刃上,让它最充分、最有效的发挥自己的作用,同时去除那些会带来消极作用的资源,增加那些能够创造价值的资源。对项目进行分析你们会发现,80%的利润实际上是被那20%的功能创造的,所以要重视后者弱视前者。对员工也是如此,应该放弃表现一般的员工,把更多的时间和精力用于对自己更有价值的人身上。

3、应用于审计

3.1 分析用户集中度,评估大用户的合理性;

3.2 分析产品集中度,评估产品销售数据的合理性;

3.3 分析用户点击、下载、在线数据的真实性,评估用户行为的合理性。

更多栏目