当前位置:首页>维修大全>综合>

sara模型基本原理(lora模型训练工具有哪些)

sara模型基本原理(lora模型训练工具有哪些)

更新时间:2024-06-27 18:42:47

sara模型基本原理

传统的气溶胶反演算法利用辐射传输模型(radiative transfer model, RTM)构建查找表,通过查找表匹配卫星观测值确定气溶胶光学厚度。查找表的建立需要大气模式、气溶胶类型等参数作为输入信息,这些参数需要根据早期观测确定或根据实测数据自定义,具有较大的难度和不确定性。

SARA没有构建查找表,而是直接利用RTM计算AOD。SARA反演AOD的原理基于3个假设:(1)地表为朗伯源;(2)只考虑单次散射;(3)单次散射反射率与非对称因子在反演区域不会随着位置的改变而改变。其中,前两条是算法成立的必要前提,第3条是为了确保研究区域的反演结果均具有较高精度

更多栏目