大数据算法（大数据算法十大经典算法）

是针对大数据的复杂性和规模性而设计的高效处理和分析算法。包括数据清洗、数据预处理、数据挖掘、模型构建和模型评估等多个步骤。常用的算法有聚类分析、决策树、关联规则挖掘、神经网络等。

是针对大数据处理的算法，包括数据预处理、数据存储、数据分析和数据挖掘等步骤。常见的大数据算法有MapReduce、Spark、Flink等。这些算法可以处理大规模的数据，提高数据处理效率和准确性。