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简述参数和统计量的概念及两者的区别

简述参数和统计量的概念及两者的区别

更新时间:2023-04-23 00:13:47

简述参数和统计量的概念及两者的区别

1、统计量:对样本特征进行的统计指标。 对样本进行研究之后,会得到一些指标,比如平均水平是什么样的,离散程度是怎么样的,这种对样本的描述指标就是统计量。我们经常用到的都是统计量。

2、参数,也叫参变量,是一个变量。在研究当前问题的时候,关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系,其中有一个或一些叫自变量,另一个或另一些叫因变量。

区别

1、对象不一样

统计量和总体参数不同的地方就是对象的不一样,统计量的对象是样本,总体参数的对象是总体。 进行统计分析,最后希望得到的是总体的分析,也就是总体参数,但是实际上由于各种原因,比如技术、成本、时间等等,都是用统计量来进行分析,分析统计量的是希望去推算总体参数。

2、应用领域不一样:

参数:数学、物理、计算机。 统计量:统计理论。

3、反应的数字特征不一样:

参数:反应总体特点的数字特征。 统计量:反映样本特点的数字特征

拓展资料

参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项,字面上理解是可供参考的数据,但有时又不全是数据。对指定应用而言,它可以是赋予的常数值;在泛指时,它可以是一种变量,用来控制随其变化而变化的其他的量。简单说,参数是给我们参考的。

统计学中

描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。总体未知的指标叫做参数。

数学中

参数思想贯彻于解析几何中。对于几何变量,人们用含有字母的代数式来表示变量,这个代数式叫作参数式,其中的字母叫做参数。用图形几何性质与代数关系来连立整式,进而解题。同时“参数法 ”也是许许多多解题技巧的源泉。

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