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成品合格率与不良数据表如何做(供应商来料不良率统计表怎么做)

成品合格率与不良数据表如何做(供应商来料不良率统计表怎么做)

更新时间:2024-06-27 18:44:39

成品合格率与不良数据表如何做

成品合格率与不良数据表通常需要进行数据统计和分析来得出结论。以下是一些基本的方法步骤:

1.收集数据:收集与生产或制造流程相关的数据,包括各个环节的数量、产品型号、生产日期、工人编号及产品质量状态等信息,以确保数据的完整性和准确性。

2.数据清洗:通过数据清洗过程,排除数据中的离群值、异常值、缺失值等对结果产生负面影响的数据。

3.计算合格率:根据数据得出所需的指标,如产品总数、不良品数和合格品数,计算成品的合格率。例如,可以用合格产品数量除以总产品数量,计算以百分比表示的合格率。

4.分析数据:对数据进行统计分析以识别潜在的问题和趋势。例如,可以分析质量问题是否集中在某个环节,或者特定工人所生产的产品是否存在质量问题等。

5.制作不良数据表:根据分析结果制作不良数据表,清晰地列出问题所在,包括问题类型、数量和发现的日期等。

6.识别原因:对于发现的问题,要进一步通过分析找出其原因,并采取必要的改进措施,从而提高产品合格率和减少不良率。

以上几个步骤是基本的做法,具体做法还要根据生产或制造流程的不同而有所变化。需要注意的是,为了得到准确的结果,应该使用合适的工具和方法来清洗、计算和分析数据,并进行适当的数据可视化和报告。

您好,要制作成品合格率与不良数据表,可以按照以下步骤进行:

1.确定数据收集范围:确定要收集的成品合格率与不良数据范围,例如某一生产线、某一批次产品、某一个时间段等。

2.收集数据:根据确定的范围,收集相应的成品合格率与不良数据,可以手工记录或使用电脑软件进行数据录入。收集的数据应该包括成品数量、合格数量、不良数量、不良率等指标。

3.整理数据:将收集到的数据进行整理,按照指定的方式进行分类和汇总,例如按照产品型号、生产线、时间等进行分类,然后计算出每个分类的合格率和不良率。

4.制作数据表:将整理好的数据,制作成表格形式,可以使用电脑软件制作表格,表格中可以包括分类、合格率、不良率等指标,也可以加入图表等形式进行展示。

5.分析数据:根据制作好的数据表,进行数据分析,找出合格率低、不良率高的原因,并制定相应的改进措施。

6.定期更新数据表:定期更新数据表,跟踪成品合格率与不良率的变化,及时发现并解决问题。

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