一、数据分析师
以经营一家面包店为例,作为店主,希望了解不同客户的购物偏好,购买频率,以及每天/周/月的营收等,于是聘请了一位数据分析师,需要他帮忙分析出:
哪些用户是重点客户
哪些广告渠道最有效果
可视化每天面包店营收和成本花费
将一些重要指标和分析结果形成周报,月报等
二、数据科学家
数据科学家需要用更科学的算法,来预测:
(1)每款产品的销量,提前备货
(2)用NLP技术分析用户评论,了解用户喜好,提高面包口感,或优化推荐
(3)分析每笔交易是否存在盗刷账户的风险等
三、数据工程师
主要职责是经营、维护数据仓库。
将所需的数据从不同来源不同格式的数据源中提取出来,转换类型以方便使用,然后归档入数据仓库。
在“大数据”时代,面对动辄每天几百G的数据规模,越来越多的数据工程师需要掌握新的技能,如,利用云计算平台的分布式的系统来完成对数据的传输和储存。