你好，边缘计算和云计算的区别如下：
1. 位置不同：云计算是指在数据中心中处理数据，而边缘计算是在设备或者传感器等边缘设备上进行数据处理。
2. 数据处理方式不同：云计算是集中式的数据处理方式，而边缘计算是分散式的数据处理方式，边缘设备可以通过本地处理、协同处理等方式处理数据。
3. 响应速度不同：边缘计算可以快速响应实时数据，而云计算则需要传输数据到云端进行计算，响应速度相对较慢。
4. 安全性不同：由于边缘设备分布在不同的地理位置，而且通常都是设备级别的安全控制，因此边缘计算的安全性需要更加谨慎。
5. 成本不同：云计算需要大型数据中心和昂贵的设备来支持，而边缘计算可以通过使用较便宜的边缘设备来降低成本。
6. 应用场景不同：云计算适用于对数据处理和存储要求比较高的场景，如大数据分析、机器学习等；而边缘计算则适用于需要快速响应实时数据的场景，如工业物联网、智能家居等。
边缘计算和云计算都是现代化计算模式，二者虽然有相同点，但其目标、应用场景、服务范围和技术特点各不相同。
1. 目标不同：云计算是一种面向全球Internet而设计，能够提供计算、存储、网络、数据库等各种IT基建的计算模式。而边缘计算则是将计算资源放置在数据产生的源头，以减少数据的传输时间和降低数据处理时延。
2. 应用场景不同：云计算更多的应用于处理大数据、模拟实验、高性能计算等场景，而边缘计算则更多的应用于物联网、移动设备、无人驾驶、智能家居等需要实时响应和大量信息处理的应用场景。
3. 服务范围不同：云计算为用户提供“一切即服务”的计算方式，即用户只需通过互联网进行访问，就可以获得不同的服务。而边缘计算则主要发挥的是“移动性”和“场景感知”的作用，通过在不同网络端点上进行数据的处理，能够对复杂场景进行实时响应和优化。
4. 技术特点不同：云计算的技术特点主要是数据的中心化处理，将数据发送到云端统一处理，因此大部分的计算工作都是通过远程的服务器完成的。而边缘计算则是通过本地的计算方式进行数据处理，减少数据传输和延迟，提升了数据处理的速度和效率，同时也加强了数据的安全性。
总之，边缘计算和云计算虽然都是基于现代化计算技术的发展而来，但是二者目标、应用场景、服务范围及技术特点上都存在很大的差别。需要根据具体的计算需求和业务场景来选择合适的计算模式。
