univ怎么录人脸（univ人脸启动必须是本人吗）

univ可以通过使用人脸识别技术来录取人脸。具体的步骤如下：
1. 采集人脸图像：可以使用摄像头或者扫描设备来捕捉人脸图像。确保光线充足，图像清晰。
2. 图像预处理：对采集到的人脸图像进行预处理，包括图像的裁剪、大小归一化等。
3. 特征提取：使用特定的算法从图像中提取人脸的特征信息。常用的算法包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、局部二值模式(LBP)等。
4. 特征存储：将提取到的人脸特征存储在数据库中，用于后续的比对。
5. 人脸比对：当有新的人脸图像需要录入时，将其提取特征后与已存储的人脸特征进行比对。可以采用算法计算人脸之间的相似度，并设定一个阈值来判断是否匹配。
6. 人脸注册：如果新的人脸图像与已存储的人脸特征匹配度高于设定的阈值，则将其录入到数据库中，完成人脸注册。
需要注意的是，整个人脸识别的过程需要相对较高的计算资源和算法模型支持，以确保准确性和安全性。同时，对于存储人脸图像和特征的数据库需要进行安全保护，以防止数据泄露和滥用。