应用统计可以分为多个专业领域，其中最常见的包括数据分析、商业智能、数据挖掘、机器学习等。
数据分析专业主要关注数据的收集、整理、分析和解释，以提供有效的业务洞察和决策支持；商业智能专业则更加注重数据可视化和报表生成，以帮助企业更好地了解自身业务运营情况；数据挖掘专业则更加注重从大量数据中发掘出有价值的信息；机器学习专业则更加注重利用算法和模型进行数据分析和预测。这些专业领域之间有相互重叠和交叉的部分，但也各有其独特的特点和应用场景。
应用统计一般可以分为两个专业：统计学和数据科学。统计学主要研究数据的收集、处理、分析和解释，以及进行概率统计推断和预测。
数据科学则更注重使用计算机技术和机器学习算法，从大量数据中挖掘出有用信息，以帮助企业或组织做出决策。
这两个专业在应用统计领域各有优势，可以相互结合，共同推动应用统计的发展。
